AI Is Dangerous, but Not for the Reasons You Think | Sasha Luccioni | TED
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AI won't kill us all — but that doesn't make it trustworthy. Instead of getting distracted by future existential risks, AI ethics researcher Sasha Luccioni thinks we need to focus on the technology's current negative impacts, like emitting carbon, infringing copyrights and spreading biased information. She offers practical solutions to regulate our AI-filled future — so it's inclusive and transparent. If you love watching TED Talks like this one, become a TED Member to support our mission of spreading ideas: https://ted.com/membership Follow TED! Twitter: https://twitter.com/TEDTalks Instagram: https://www.instagram.com/ted Facebook: https://facebook.com/TED LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/ted-conferences TikTok: https://www.tiktok.com/@tedtoks The TED Talks channel features talks, performances and original series from the world's leading thinkers and doers. Subscribe to our channel for videos on Technology, Entertainment and Design — plus science, business, global issues, the arts and more. Visit https://TED.com to get our entire library of TED Talks, transcripts, translations, personalized talk recommendations and more. Watch more: https://go.ted.com/sashaluccioni https://youtu.be/eXdVDhOGqoE TED's videos may be used for non-commercial purposes under a Creative Commons License, Attribution–Non Commercial–No Derivatives (or the CC BY – NC – ND 4.0 International) and in accordance with our TED Talks Usage Policy: https://www.ted.com/about/our-organization/our-policies-terms/ted-talks-usage-policy. For more information on using TED for commercial purposes (e.g. employee learning, in a film or online course), please submit a Media Request at https://media-requests.ted.com #TED #TEDTalks #AI

cross-posted from: https://feddit.it/post/4365609

Invece di distrarsi dai rischi esistenziali futuri, Sasha Luccioni, una ricercatrice nell’ambito dell’etica delle tecnologie e dell’intelligenza artificiale di Hugging Face, pensa che dobbiamo concentrarci sugli attuali impatti negativi della tecnologia, come l’emissione di carbonio, la violazione dei diritti d’autore e la diffusione di informazioni di notizie false.

  • I grandi modelli di linguaggio come ChatGPT consumano grandi quantità di energia ed emettono grandi quantità di anidride carbonica, spesso non rivelata o misurata dalle aziende tecnologiche

  • La tendenza dell’IA è verso modelli più grandi, con costi ambientali ancora più elevati

  • Artisti e autori hanno difficoltà a dimostrare che il loro lavoro è stato utilizzato per la formazione AI senza consenso

  • I pregiudizi nell’IA possono avere gravi conseguenze, tra cui false accuse e detenzione ingiusta

  • La creazione di strumenti per misurare l’impatto dell’IA può fornire informazioni preziose a aziende, legislatori e utenti per prendere decisioni informate sull’uso e la regolamentazione dell’IA (ad esempio, haveibeentrained.com o StableBiasExplorer)